Metody i modele eksploracjii danych

Metody i modele eksploracji danych to podręcznik do wykładów dotyczących eksploracji danych na poziomie podstawowym. Omówiono tu następujące zagadnienia: - metody redukcji wymiaru, - modelowanie regresji i regresję logistyczną, - naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji, - sieci bayesowskie, - algorytmy genetyczne. Podręcznik zawiera: - studium przypadku (case study) - rozwiązanie dużego zadania rzeczywistego za pomocą wcześniej omówionych metod i algorytmów, - wiele przykładów, ćwiczeń i problemów symulacyjnych do rozwiązania. Publikacji towarzyszy strona internetowa (ang.) prowadzona przez autora. Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych. Zainteresuje także menadżerów, dyrektorów IT, finansistów i naukowców wykorzystujących eksploracjędanych w praktyce.