Trwa ładowanie...
d216rl6
03-02-2020 20:13

Metody i modele eksploracjii danych

książka
Oceń jako pierwszy:
d216rl6
Metody i modele eksploracjii danych
Tytuł oryginalny

Data mining methods and models

Forma wydania

Książka

Rok wydania
Autorzy
Kategoria
Wydawnictwo
Seria
Materiały prasowe
Źródło: Materiały prasowe

Metody i modele eksploracji danych to podręcznik do wykładów dotyczących eksploracji danych na poziomie podstawowym. Omówiono tu następujące zagadnienia: - metody redukcji wymiaru, - modelowanie regresji i regresję logistyczną, - naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji, - sieci bayesowskie, - algorytmy genetyczne. Podręcznik zawiera: - studium przypadku (case study) - rozwiązanie dużego zadania rzeczywistego za pomocą wcześniej omówionych metod i algorytmów, - wiele przykładów, ćwiczeń i problemów symulacyjnych do rozwiązania. Publikacji towarzyszy strona internetowa (ang.) prowadzona przez autora. Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych. Zainteresuje także menadżerów, dyrektorów IT, finansistów i naukowców wykorzystujących eksploracjędanych w praktyce.

Metody i modele eksploracjii danych
Numer ISBN

978-83-01-15467-7

Wymiary

165x240

Oprawa

miękka

Liczba stron

340

Język

polski

Podziel się opinią

Komentarze

Trwa ładowanie
.
.
.
d216rl6
d216rl6
d216rl6
d216rl6
d216rl6

Pobieranie, zwielokrotnianie, przechowywanie lub jakiekolwiek inne wykorzystywanie treści dostępnych w niniejszym serwisie - bez względu na ich charakter i sposób wyrażenia (w szczególności lecz nie wyłącznie: słowne, słowno-muzyczne, muzyczne, audiowizualne, audialne, tekstowe, graficzne i zawarte w nich dane i informacje, bazy danych i zawarte w nich dane) oraz formę (np. literackie, publicystyczne, naukowe, kartograficzne, programy komputerowe, plastyczne, fotograficzne) wymaga uprzedniej i jednoznacznej zgody Wirtualna Polska Media Spółka Akcyjna z siedzibą w Warszawie, będącej właścicielem niniejszego serwisu, bez względu na sposób ich eksploracji i wykorzystaną metodę (manualną lub zautomatyzowaną technikę, w tym z użyciem programów uczenia maszynowego lub sztucznej inteligencji). Powyższe zastrzeżenie nie dotyczy wykorzystywania jedynie w celu ułatwienia ich wyszukiwania przez wyszukiwarki internetowe oraz korzystania w ramach stosunków umownych lub dozwolonego użytku określonego przez właściwe przepisy prawa.Szczegółowa treść dotycząca niniejszego zastrzeżenia znajduje siętutaj