Trwa ładowanie...
d1nbmm4
6 października 2020, 21:25

Jak wykryć kłamstwo. Profilerka Natalia Hofman radzi, jak widzieć więcej niż inni

książka
Oceń jako pierwszy:
d1nbmm4
Jak wykryć kłamstwo. Profilerka Natalia Hofman radzi, jak widzieć więcej niż inni
Forma wydania

Książka

Rok wydania
Autorzy
Kategoria
Wydawnictwo
Materiały prasowe
Źródło: Materiały prasowe

Czy wiesz, że dobry kłamca będzie długo patrzył ci w oczy? Profilerka Natalia Hofman współpracuje z policją i detektywami, pomaga w śledztwach gospodarczych, szkoli rekruterów. Jest uczennicą najwybitniejszego na świecie specjalisty od wykrywania kłamstw - Paula Ekmana. Na jej szkolenia trzeba zapisywać się z wielomiesięcznym wyprzedzeniem. W swojej pierwszej książce uczy, że nie musimy umieć czytać w myślach, by rozpoznać kłamstwo. Jak ciało zdradza, że kłamiemy? Co można zrozumieć patrząc na tatuaż na lewym przedramieniu? Jak kłamią mężczyźni, a jak kobiety? Na co zwracać uwagę podczas rekrutacji? Jak rozpoznać patologicznego kłamcę? Każdego dnia jesteśmy okłamywani ponad dwieście razy! Dzięki tej książce dowiesz się kiedy!

Jak wykryć kłamstwo. Profilerka Natalia Hofman radzi, jak widzieć więcej niż inni
Numer ISBN

978-83-240-6995-8

Wymiary

142x205

Oprawa

miękka

Liczba stron

336

Język

polski

Podziel się opinią

Komentarze

Trwa ładowanie
.
.
.
d1nbmm4
d1nbmm4
d1nbmm4
d1nbmm4
d1nbmm4

Pobieranie, zwielokrotnianie, przechowywanie lub jakiekolwiek inne wykorzystywanie treści dostępnych w niniejszym serwisie - bez względu na ich charakter i sposób wyrażenia (w szczególności lecz nie wyłącznie: słowne, słowno-muzyczne, muzyczne, audiowizualne, audialne, tekstowe, graficzne i zawarte w nich dane i informacje, bazy danych i zawarte w nich dane) oraz formę (np. literackie, publicystyczne, naukowe, kartograficzne, programy komputerowe, plastyczne, fotograficzne) wymaga uprzedniej i jednoznacznej zgody Wirtualna Polska Media Spółka Akcyjna z siedzibą w Warszawie, będącej właścicielem niniejszego serwisu, bez względu na sposób ich eksploracji i wykorzystaną metodę (manualną lub zautomatyzowaną technikę, w tym z użyciem programów uczenia maszynowego lub sztucznej inteligencji). Powyższe zastrzeżenie nie dotyczy wykorzystywania jedynie w celu ułatwienia ich wyszukiwania przez wyszukiwarki internetowe oraz korzystania w ramach stosunków umownych lub dozwolonego użytku określonego przez właściwe przepisy prawa.Szczegółowa treść dotycząca niniejszego zastrzeżenia znajduje siętutaj